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Affiliate-Marketing is a fantastic way to monetize your WordPress blog. However, when you start running new promotions, it can be hard to know which marketing strategies will work and which won’t.
That’s where A/B testing comes in. With this kind of testing, you can see which offers users react better to. Using some simple tools, you can test copy, design, Linkplatzierung und Cloakingund so ziemlich jedes andere Element, das Sie wünschen.
In this article, we’ll talk about A/B testing in WordPress. Then we’ll go over a few tips for how to conduct A/B testing effectively for your affiliate business. Let’s get to it!
Eine Einführung in A/B-Tests in WordPress
A/B testing works much the same, regardless of which platform or Content Management System (CMS) you use. In a nutshell, you’ll take two variants of an offer or a page, and randomize which one each visitor will see.
Mit einem A/B-Testing-Tool können Sie das Nutzerverhalten für beide Varianten überwachen. Das bedeutet, dass Sie in der Lage sind, Daten zu verfolgen, wie z. B.:
- Wie lange die Nutzer auf jeder Seite bleiben
- Welche Angebote erhalten die meisten Klicks oder Interaktionen?
- Welche Variante führt zu den meisten Konversionen?
Thanks to A/B testing, you don’t need to rely on intuition to find out if visitors are receptive to the changes you make to your pages or offers. Plus, although WordPress doesn’t offer A/B testing functionality out of the box, you have access to dozens of plugins that can help you get the job done.
If you’re a fan of Google tools, you can integrate seine Optimize-Plattform mit Ihrer WordPress-Website unter Verwendung der Site-Kit-Plugin. Mit Google Site Kit können Sie Ihre Website in mehrere Dienste integrieren, darunter Analytik und Suchkonsole (wie auch Optimize):
Eine weitere fantastische Option, wenn Sie die Nutzung von Google-Diensten vermeiden wollen, ist Nelio AB Prüfung. Mit der kostenlosen Version dieses Plugins können Sie einfache A/B-Tests auf Ihrer Website durchführen und erhalten Zugang zu Heatmaps:
Heatmaps sind eine unserer bevorzugten Funktionen für A/B-Tests, da Sie damit genau sehen können welche Bereiche auf Ihren Seiten auf die die Nutzer achten. Das kann nützlich sein, besonders wenn Sie gerne Calls-to-Action (CTAs) verwenden anstelle von einfachen Links für Ihre Partnerangebote.
So führen Sie A/B-Tests für Ihre Partner-Website durch (2 Tipps)
Ultimately, which A/B testing tool you use isn’t as important as how you design your experiments. To put it another way, if you’re not asking the right questions, your tests won’t reveal the right answers. Let’s start by talking about what elements you should be testing.
1. Konzentrieren Sie sich auf bestimmte Elemente in Ihren Tests
Einer der häufigsten Fehler, den Affiliates bei A/B-Tests machen, ist die Verwendung völlig unterschiedlicher Angebote oder Seiten. Damit ein A/B-Test funktioniert, empfehlen wir, dass Sie sich auf die Änderung eines bestimmten Elements konzentrieren, z. B.:
- Your offer’s copy
- Die Platzierung Ihres CTA
- Your CTA’s design
- Die von Ihnen verwendeten Produktbilder
Wenn Sie Ihre Tests zielgerichtet durchführen, erhalten Sie genauere Ergebnisse und erfahren, was Ihre Zielgruppe bevorzugt. Wenn Sie zwei völlig unterschiedliche Seiten testen, wird der Test Ihnen nur sagen, welche am besten funktioniert, aber nicht warum.
Ihr Hauptziel beim Affiliate-Marketing ist es mehr Klicks erhalten on your affiliate links. This means that you’ll generally want to focus your A/B tests on your CTAs, links, and product images.
Im Laufe der Zeit können Sie durch die Durchführung mehrerer gezielter Tests wertvolle Erkenntnisse darüber gewinnen, welche Arten von Angeboten und Texten Ihre Zielgruppe bevorzugt. Diese Informationen können Sie nutzen, um künftige Werbeaktionen zu optimieren.
2. Genügend Daten abwarten, bevor eine Schlussfolgerung gezogen wird
When running an A/B test, it can be tempting to see that one variant is immediately performing much better than the other, and call it a day. However, for results to be conclusive, you’ll need to gather enough data.
Let’s say, for example, that 40 visitors are split between variants A and B. Variant B gets a conversion rate of 25%, versus 10% for variant A. That’s a stark difference, but 40 visitors is nowhere near enough for the results to be conclusive.
Sobald Sie 100, 200 oder sogar 1.000 Besuche erreicht haben, kann sich diese Lücke schnell schließen. Die Zahlen werden dann wahrscheinlich ganz anders aussehen. Als Faustregel empfehlen wir, mit der Auswertung zu warten, bis Sie eine Stichprobengröße von mindestens 1.000 Benutzer, bevor ein Test abgeschlossen wird.
Viele Experten empfehlen auch, mit A/B-Tests zu warten, bis Ihre Website konsistent ist. hat ein hohes Verkehrsaufkommen per month (around 10,000 visitors). However, we’re partial to using A/B testing even for growing websites.
The key difference with a smaller audience is that you’ll need more patience. The more traffic your website gets, the faster you’ll be able to run experiments. For new affiliate sites, you might need to keep your tests running for weeks or even months.
Langfristig wird sich diese Geduld jedoch auszahlen. Gründliche A/B-Tests ermöglichen es Ihnen, Ihre Angebote zu optimieren, während Ihre Website wächst.
Schlussfolgerung
Für Ihr Affiliate-Geschäft ist es wichtig zu wissen, wie Sie A/B-Tests durchführen können. Glücklicherweise ist die Durchführung dieser Tests in WordPress relativ einfach, da Sie Zugang zu einer breiten Palette von Plugins haben, mit denen sich Experimente leicht einrichten lassen. Solange Sie wissen, wie Sie jeden Test effektiv durchführen, sollten Sie am Ende wertvolle und umsetzbare Ergebnisse erhalten.
Here’s what you’ll need to keep in mind when conducting A/B testing for Ihr Partnergeschäft:
- Konzentrieren Sie sich bei jedem Test auf ein bestimmtes Element.
- Warten Sie genügend Daten ab, bevor Sie eine Schlussfolgerung ziehen.
Do you have any questions about how to conduct A/B testing for your affiliate business? Let’s talk about them in the comments section below!