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Marketing de afiliación is a fantastic way to monetize your WordPress blog. However, when you start running new promotions, it can be hard to know which marketing strategies will work and which won’t.
That’s where A/B testing comes in. With this kind of testing, you can see which offers users react better to. Using some simple tools, you can test copy, design, colocación de enlaces y cloakingy cualquier otro elemento que desee.
In this article, we’ll talk about A/B testing in WordPress. Then we’ll go over a few tips for how to conduct A/B testing effectively for your affiliate business. Let’s get to it!
Introducción a las pruebas A/B en WordPress
A/B testing works much the same, regardless of which platform or Content Management System (CMS) you use. In a nutshell, you’ll take two variants of an offer or a page, and randomize which one each visitor will see.
Con una herramienta de pruebas A/B, puede supervisar el comportamiento del usuario en ambas variantes. Esto significa poder realizar un seguimiento de datos como:
- Cuánto tiempo permanecen los usuarios en cada página
- Qué ofertas obtienen más clics o interacciones
- Qué variante genera más conversiones
Thanks to A/B testing, you don’t need to rely on intuition to find out if visitors are receptive to the changes you make to your pages or offers. Plus, although WordPress doesn’t offer A/B testing functionality out of the box, you have access to dozens of plugins that can help you get the job done.
If you’re a fan of Google tools, you can integrate su plataforma Optimize con su sitio web WordPress utilizando el Plugin Site Kit. Google Site Kit te permite integrar tu sitio web con múltiples servicios, entre ellos Analítica y Consola de búsqueda (así como Optimizar):
Otra fantástica opción si quieres evitar el uso de los servicios de Google es Pruebas Nelio AB. Con la versión gratuita de este plugin, puede realizar pruebas A/B sencillas en su sitio web y acceder a mapas de calor:
Los mapas de calor son una de nuestras funciones favoritas para las pruebas A/B, ya que le permiten ver con precisión qué áreas de sus páginas a los que los usuarios prestan atención. Eso puede ser útil, sobre todo si te gusta utilizar llamadas a la acción (CTA) en lugar de enlaces simples para sus ofertas de afiliación.
Cómo realizar pruebas A/B para su sitio web afiliado (2 consejos)
Ultimately, which A/B testing tool you use isn’t as important as how you design your experiments. To put it another way, if you’re not asking the right questions, your tests won’t reveal the right answers. Let’s start by talking about what elements you should be testing.
1. Concéntrese en elementos específicos de sus pruebas
Uno de los errores más comunes que cometen los afiliados al realizar pruebas A/B es utilizar ofertas o páginas completamente diferentes. Para que una prueba A/B funcione, te recomendamos que te centres en cambiar un elemento específico, por ejemplo:
- Your offer’s copy
- La ubicación de su CTA
- Your CTA’s design
- Las imágenes de productos que utiliza
Si mantiene sus pruebas centradas, obtendrá resultados más precisos y sabrá exactamente qué prefiere su público. Si prueba dos páginas completamente distintas, la prueba sólo le dirá cuál funciona mejor, pero no por qué.
Cuando se trata de marketing de afiliación, su objetivo principal es consiga más clics on your affiliate links. This means that you’ll generally want to focus your A/B tests on your CTAs, links, and product images.
Con el tiempo, la realización de varias pruebas específicas le proporcionará información valiosa sobre los tipos de ofertas y textos que prefiere su público. Puede utilizar esta información para optimizar futuras promociones.
2. Espere a disponer de datos suficientes antes de llegar a una conclusión
When running an A/B test, it can be tempting to see that one variant is immediately performing much better than the other, and call it a day. However, for results to be conclusive, you’ll need to gather enough data.
Let’s say, for example, that 40 visitors are split between variants A and B. Variant B gets a conversion rate of 25%, versus 10% for variant A. That’s a stark difference, but 40 visitors is nowhere near enough for the results to be conclusive.
Una vez que se llega a las 100, 200 o incluso 1.000 visitas, esa brecha puede cerrarse rápidamente. De hecho, es probable que las cifras sean completamente diferentes. Como regla general, recomendamos esperar hasta tener una muestra de como mínimo 1.000 usuarios antes de cerrar una prueba.
Muchos expertos también recomiendan que no se realicen pruebas A/B hasta que el sitio sea consistente. recibe mucho tráfico per month (around 10,000 visitors). However, we’re partial to using A/B testing even for growing websites.
The key difference with a smaller audience is that you’ll need more patience. The more traffic your website gets, the faster you’ll be able to run experiments. For new affiliate sites, you might need to keep your tests running for weeks or even months.
Sin embargo, esa paciencia dará sus frutos a largo plazo. Unas pruebas A/B exhaustivas le permitirán optimizar sus ofertas a medida que su sitio web crezca.
Conclusión
Saber cómo realizar pruebas A/B es importante para su negocio de afiliación. Afortunadamente, realizar estas pruebas en WordPress es relativamente sencillo, ya que tiene acceso a una amplia gama de plugins que facilitan la configuración de experimentos. Siempre y cuando sepas cómo ejecutar cada prueba de manera efectiva, deberías terminar con resultados valiosos y procesables.
Here’s what you’ll need to keep in mind when conducting A/B testing for su negocio de afiliación:
- Concéntrese en un elemento específico en cada prueba.
- Espere a disponer de datos suficientes antes de llegar a una conclusión.
Do you have any questions about how to conduct A/B testing for your affiliate business? Let’s talk about them in the comments section below!