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Marketing de afiliados is a fantastic way to monetize your WordPress blog. However, when you start running new promotions, it can be hard to know which marketing strategies will work and which won’t.
That’s where A/B testing comes in. With this kind of testing, you can see which offers users react better to. Using some simple tools, you can test copy, design, colocação de links e cloakinge praticamente qualquer outro elemento que você desejar.
In this article, we’ll talk about A/B testing in WordPress. Then we’ll go over a few tips for how to conduct A/B testing effectively for your affiliate business. Let’s get to it!
Uma introdução ao teste A/B no WordPress
A/B testing works much the same, regardless of which platform or Content Management System (CMS) you use. In a nutshell, you’ll take two variants of an offer or a page, and randomize which one each visitor will see.
Com uma ferramenta de teste A/B, você pode monitorar o comportamento do usuário em ambas as variantes. Isso significa ser capaz de rastrear dados como:
- Quanto tempo os usuários permanecem em cada página
- Quais ofertas recebem o maior número de cliques ou interações
- Qual variante resulta no maior número de conversões
Thanks to A/B testing, you don’t need to rely on intuition to find out if visitors are receptive to the changes you make to your pages or offers. Plus, although WordPress doesn’t offer A/B testing functionality out of the box, you have access to dozens of plugins that can help you get the job done.
If you’re a fan of Google tools, you can integrate sua plataforma Optimize com seu site WordPress usando o Plug-in do Site Kit. O Google Site Kit permite que você integre seu site a vários serviços, incluindo Análises e Console de pesquisa (assim como o Optimize):
Outra opção fantástica se você quiser evitar o uso dos serviços do Google é Testes Nelio AB. Com a versão gratuita desse plug-in, você pode executar testes A/B simples em seu site e obter acesso a mapas de calor:
Os mapas de calor são um dos nossos recursos favoritos para testes A/B, pois permitem que você veja com precisão quais áreas de suas páginas usuários prestam atenção. Isso pode ser útil, especialmente se você gosta de usar chamadas para ação (CTAs) em vez de links simples para suas ofertas de afiliados.
Como realizar testes A/B em seu site de afiliados (2 dicas)
Ultimately, which A/B testing tool you use isn’t as important as how you design your experiments. To put it another way, if you’re not asking the right questions, your tests won’t reveal the right answers. Let’s start by talking about what elements you should be testing.
1. Concentre-se em elementos específicos em seus testes
Um dos erros mais comuns que os afiliados cometem ao fazer um teste A/B é usar ofertas ou páginas totalmente diferentes. Para que um teste A/B funcione, recomendamos que você se concentre na alteração de um elemento específico, como, por exemplo:
- Your offer’s copy
- O posicionamento de sua CTA
- Your CTA’s design
- As imagens de produtos que você usa
Manter seus testes focados fornecerá resultados mais precisos e mostrará exatamente o que seu público prefere. Se você testar duas páginas totalmente diferentes, o teste dirá apenas qual delas funciona melhor, mas não Por que.
Quando se trata de marketing de afiliados, sua meta principal é obter mais cliques on your affiliate links. This means that you’ll generally want to focus your A/B tests on your CTAs, links, and product images.
Com o tempo, a execução de vários testes focados produzirá insights valiosos sobre os tipos de ofertas e textos que seu público prefere. Você pode usar essas informações para otimizar promoções futuras.
2. Aguarde dados suficientes antes de chegar a uma conclusão
When running an A/B test, it can be tempting to see that one variant is immediately performing much better than the other, and call it a day. However, for results to be conclusive, you’ll need to gather enough data.
Let’s say, for example, that 40 visitors are split between variants A and B. Variant B gets a conversion rate of 25%, versus 10% for variant A. That’s a stark difference, but 40 visitors is nowhere near enough for the results to be conclusive.
Quando você chega a 100, 200 ou até 1.000 visitas, essa lacuna pode diminuir rapidamente. De fato, os números provavelmente serão completamente diferentes. Como regra geral, recomendamos esperar até que você tenha um tamanho de amostra de pelo menos 1.000 usuários antes de encerrar um teste.
Muitos especialistas também recomendam que você adie os testes A/B até que seu site seja consistente recebe uma boa quantidade de tráfego per month (around 10,000 visitors). However, we’re partial to using A/B testing even for growing websites.
The key difference with a smaller audience is that you’ll need more patience. The more traffic your website gets, the faster you’ll be able to run experiments. For new affiliate sites, you might need to keep your tests running for weeks or even months.
No entanto, essa paciência valerá a pena a longo prazo. Testes A/B minuciosos permitirão que você otimize suas ofertas à medida que seu site cresce.
Conclusão
Saber como realizar testes A/B é importante para seu negócio de afiliados. Felizmente, fazer esses testes no WordPress é relativamente simples, pois você tem acesso a uma ampla gama de plugins que facilitam a configuração de experimentos. Desde que você saiba como executar cada teste de forma eficaz, deverá obter resultados valiosos e acionáveis.
Here’s what you’ll need to keep in mind when conducting A/B testing for seu negócio de afiliados:
- Concentre-se em um elemento específico em cada teste.
- Aguarde dados suficientes antes de chegar a uma conclusão.
Do you have any questions about how to conduct A/B testing for your affiliate business? Let’s talk about them in the comments section below!